У ТИ-84 нема дугмета бесконачности. Еквивалент уносу бесконачности и негативне бесконачности је Е99 и -Е99.
Како ставити Е у графички калкулатор?
На већини графичких калкулатора да бисте подигли е на степен морате прво притиснути тастер е, затим притиснути тастер експонента ^, а затим унети свој експонент.
Како уносити разломак на ТИ 83 Плус калкулатор?
Да бисте видели одговор приказан као разломак, морате користити команду „претвори у разломак“ из менија математике. Калкулатор ће смањити, сабирати, одузимати, множити и делити разломке. Често не морате да користите заграде око разломка, али када сте у недоумици, ставите заграде.
Како се приказује графикон на ТИ-83 Плус?
На ТИ-83 и ТИ-84, ово се ради тако што се оде на екран функције притиском на дугме “И=” и уношењем функције у један од редова. Након што сте унели функцију, притисните дугме „ГРАФИК“ и калкулатор ће вам нацртати график.
Како искључити ПЛотс?
Метод 1: Идите на екран И=. Стрелицом нагоре на ГРАЂЕВИНУ означену на врху екрана. Притисните ЕНТЕР да бисте га искључили. Метод 2: Идите на СТАТ ПЛОТ (изнад И=).
Шта су дијаграми распршивања у статистици?
Диплома расејања је графички алат који се користи за приказ односа између две квантитативне варијабле. Дијаграм расејања се састоји од Кс осе (хоризонталне осе), И осе (вертикалне осе) и серије тачака. Свака тачка на дијаграму расејања представља једно запажање из скупа података.
Шта је корелација дијаграма распршивања?
Дијаграми распршивања показују колико је једна варијабла под утицајем друге. Однос између две варијабле назива се њихова корелација. Ако тачке података праве праву линију која иде од почетка ка високим к- и и-вредностима, онда се каже да променљиве имају позитивну корелацију.
Како знате да ли постоји веза у дијаграму распршивања?
Често видимо обрасце или односе у дијаграмима распршености. Када променљива и има тенденцију да расте како променљива к расте, кажемо да постоји позитивна корелација између варијабли. Када променљива и има тенденцију да опада како променљива к расте, кажемо да постоји негативна корелација између варијабли.